微型空气质量监测站主要对大气中颗粒物,气体及气象参数数据实时监控,经过平滑过滤,补偿等算法,将数据回传上报到云服务器,实现大气污染的监控,为追踪及溯源提供依据。专业级防水机箱设计,功能丰富,可扩展性强,传感器使用模块化设计,可根据用户需要选则恶臭及交通源监控指标,标准进气设计方式设计,颗粒物采集响应速度更快,更准确。
专注大气网格化监测基础上,充分考虑环境监测多学科、综合性、实时性、连续性、追踪性、社会服务性等特点,最终生成的统一解决方案。系统使用分布式架构,使其具备业务高度延展性、扩展性、容错性以及高可用性。平台系统功能主要分为五部分:监测数据提供层、业务分派及处理服务层、API层、用户端展示层、系统运行监测服务层。细粒度划分,使系统具有更好的隔离性以及灵活独立扩展的能力。
基于空气气象和污染源等数据,运用清华大学和气象局模型模拟技术和大数据挖掘统计技术,为政府提供日报、周报、月报、季报和年报等阶段性数据服务以及重污染应急、重大活动保障等应急数据服务,考察治理目标达成率,分析天气和空气形势,进行污染天气预报预警,识别热点网格,揭示污染气象特征和时空特征,联合强化日常和应急工作能力,理清政府责任,避免一刀切,辅助政府开展大气污染治理工作。
实时监测用于将微站以及考核站数据通过分析计算,将各站点空气质量按照国家标准显示于用户。可详细显示6种(PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO)各污染物浓度情况以及各区域排名。
微站日历功能主要可以通过一天的整点时间表,直观的显示各时间点空气质量趋势,便于了解该区域各污染物以及空气质量日变化特征。该功能能够提供用户归属监测区域内所管理的微站当日以及历史日每天24小时AQI和6种污染物的浓度值。
各污染物和气象因素的时间序列演变过程进行统计分析,全面掌握污染过程对污染过程进行空间分析,直观展示区域内污染起消过程和热点区域,以及对污染贡献高的时间窗口和空间区域进行识别,辅助环境监管力量的针对性倾斜。